概述

super() 是python 中调用父类（超类）的一种方法，在子类中可以通过super()方法来调用父类的方法。【超类： 是指 2层以上的继承关系，假如 C类继承B类，B类由继承A类，那么A类就是C类的超类】

作用：

• 在继承中，让代码维护更加简单
• 解决多继承带来的重复调用（菱形继承）、查找顺序（MRO）问题

语法：

super(type[, object-or-type])

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参数：
type – 类。
object-or-type – 类，一般是 self

Python 3 和 Python 2 的另一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :

super的使用

1.通过super() 来调用父类的__init__ 构造方法：

class Person():
      def __init__(self):
    　　　　print('我是Peson的__init__构造方法')

class Student(Person):
        def __init__（self）:
    　　　　　super().__init__()
   　　　　　  print（'我是Student的__init__构造方法')

stu = Student()
-----------------------------------------
我是Peson的__init__构造方法
我是Student的__init__构造方法

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2 通过supper() 来调用与子类同名的父类方法
2.1 单继承
在单继承中 super 就像大家所想的那样，主要是用来调用父类的方法的。

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print('self is {0} @A.add'.format(self))
        self.n += m

class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print('self is {0} @B.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 3
b = B()
b.add(2)
print(b.n)

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我们执行以上代码，得到的输出如下：

self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @B.add
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @A.add
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这个结果说明了两个问题:

1、super().add(m) 确实调用了父类 A 的 add 方法。
2、super().add(m) 调用父类方法 def add(self, m) 时, 此时父类中 self 并不是父类的实例而是子类的实例, 所以 b.add(2) 之后的结果是 5 而不是 4 。

补充说明：
MRO—方法搜索顺序

• MRO是method resolution order,主要用于在对继承是判断方法、属性的调用路径【顺序】，其实也就是继承父类方法时的顺序表。
• Python中针对类提供了一个内置属性__mro__可以查看方法的搜索顺序

class C(A,B):
	pass
print(C.__mro__)
out:
(<class '__main__.C'>,<class'__main__.A'>,<class'__main__B'>,<class 'object'>)

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在搜索方法时，是按照__mro__的输出结果从左到右的顺序查找的

• 如果当前类中找到方法，就直接执行，不再搜索
• 如果没有找到，就查找下一个类中是否有对应的方法，如果找到，就直接执行，不再搜索
• 如果找到最后一个类，还是没有找到方法，程序报错

2.2 多继承
在多继承中，会涉及到一个MRO(继承父类方法时的顺序表) 的调用排序问题。即严格按照MRO 顺序执行super方法

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print('self is {0} @A.add'.format(self))
        self.n += m

class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print('self is {0} @B.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 3

class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4

    def add(self, m):
        print('self is {0} @C.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 4

class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5

    def add(self, m):
        print('self is {0} @D.add'.format(self))
        super().add(m)
        self.n += 5

d = D()
d.add(2)
print(d.n)
out:
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add
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• 同样，不管往上调用几次，调用父类方法中 self 并不是父类的实例而是子类的实例，在上例中都是D的实例化对象
• D.mro() == [D,B, C, A, object] ，多继承的执行顺序会严格按照mro的顺序执行。
• 整体的调用流程图如下：

d = D()
d.n == 5
d.add(2)

class D(B, C):          class B(A):            class C(A):             class A:
    def add(self, m):       def add(self, m):      def add(self, m):       def add(self, m):
        super().add(m)  1.--->  super().add(m) 2.--->  super().add(m)  3.--->  self.n += m
        self.n += 5   <------6. self.n += 3    <----5. self.n += 4     <----4. <--|
        (14+5=19)               (11+3=14)              (7+4=11)                (5+2=7)

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其它：
1.super().__init__相对于类名.init，在单继承上用法基本无差别
2.但在多继承上有区别，super方法能保证每个父类的方法只会执行一次，而使用类名的方法会导致方法被执行多次。
3.多继承时，使用super方法，对父类的传参数，应该是由于python中super的算法导致的原因，必须把参数全部传递，否则会报错
4.单继承时，使用super方法，则不能全部传递，只能传父类方法所需的参数，否则会报错