搭建整套物联网系统的方法有很多,最近四处捣鼓,使用python + 阿里云搭建一套最简单的物联系统,可以将单片机上的数据通过阿里云传输到PC端。
一、基本结构
先看架构图
二、设备端接入
物联网终端是用的ESP32,是一款自带蓝牙和Wifi的单片机。利用它可以直接接入互联网,无需其他模块。当然你可以将现在流行的NB-Iot模块来联网,不过需要自己写一下驱动程序。我买的模块是支持micropython开发的,在淘宝上可以搜索到,用起来很方便。有时间我会补上这一块的初步教程。
Micropython是可以在低端硬件上运行的python,可以使用python语言直接操作IO 和MCU的外设比如UART、I2C等,用起来非常方便,不要搭建复杂的开发环境,也不需要学习寄存器配置。作为一个对传统MCU开发非常熟悉的硬件工程师来说,感觉操作起来非常简单。目前Micropython已经支持很多硬件了,应该用比较广泛的STM32部分系列也被支持。Micropython也已经支持很多常用的库,比如蓝牙,telnet,mqtt等。
ESP32 通过wifi 接入互联网,使用mqtt协议接入阿里云,将温度数据上传至阿里云。在云端通过消息订阅可以直接查看温度信息。在PC端使用python调用MQTT协议,接入到阿里云。但是PC端和ESP32在阿里云上是两个不同的设备,需要通过阿里云来转发信息,这样PC就可以拿到ESP32上传的数据了。
ESP32 上的代码如下:
- from umqtt.simple import MQTTClient
- import usocket as socket
- import time
- import wifi
-
- wifi.connect()
-
- #Demo_01
- ProductKey = "*********"#使用你自己的
- ClientId = "1234|securemode=3,signmethod=hmacsha1|"
- DeviceName = "Demo_01"
- DeviceSecret = "*******************************"#使用你自己的
-
- strBroker = ProductKey + ".iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com"
- Brokerport = 1883
-
- user_name = "Demo_01&*********"#使用你自己的
- user_password = "**********************************************"#使用你自己的
-
- print("clientid:",ClientId,"\n","Broker:",strBroker,"\n","User Name:",user_name,"\n","Password:",user_password,"\n")
-
-
- def connect():
- client = MQTTClient(client_id = ClientId,server= strBroker,port=Brokerport,user=user_name, password=user_password,keepalive=60)
- #please make sure keepalive value is not 0
-
- client.connect()
-
- temperature =25.00
- while temperature < 30:
- temperature += 0.5
-
- send_mseg = '{"params": {"IndoorTemperature": %s},"method": "thing.event.property.post"}' % (temperature)
- client.publish(topic="/sys/*************/Demo_01/thing/event/property/post", msg=send_mseg,qos=1, retain=False)#*号处为product id
-
- time.sleep(3)
-
- while True:
- pass
-
- #client.disconnect()
-
有几点需要说明:
1.代码中的wifi.connect()函数需要自己编写,网上能搜到类似的,也可以打赏私信我所要源码。
2.阿里云物联网平台的接入需要进行三元组认证,会根据一定的规则生成登录名和密码,这个网上信息还是比较全面的。
3.向阿里云物联网平台发布消息的格式一定要按照代码中所写,网上很多代码,但是对这一块的描述都不清楚。
- Micropython使用的umqtt.simple库,一定要设置keepalive时间,否则无法连接。这一点我是摸索了好久,最终通过查看库的源码才发现的问题。
三、云端设置
在云端建立一个高级产品,并创建两个设备,以供ESP32 和PC连接。
需要在产品中定义一下功能。
云端和设备端都建立好了之后,可以查看设备运行状态看到数据上传
这是查看数据记录得到的结果
当你看到正确的数据之后,就说明你的成功接入物联网并上传了数据。
接下来就是最重要的部分——设置是使用规则引擎来进行数据转发,将设备demo_01的数据转发到demo_02。这一步的语法很重要,虽然有官网有详细教程,但是当时还是搞了好久才完全正确。
- 规则查询语句:
- SELECT items.IndoorTemperature.value as IndoorTemperature FROM "/sys/use-your-productkey-here/Demo_01/thing/event/property/post" WHERE items.IndoorTemperature.value > 0
四、PC端接入
PC 端使用python模拟MQTT设备登陆阿里云订阅消息就行了,只要装好python很快就可以实现,网上也有很多代码。代码的很大一部分就是在做三元组认证,可以将这部分稍微修改一下来计算ESP32 登陆时所需的
PC端python代码如下:
- # coding=utf-8
- import datetime
- import time
- import hmac
- import hashlib
- import math
-
- try:
- import paho.mqtt.client as mqtt
- except ImportError:
- print("MQTT client not find. Please install as follow:")
- print("pip install paho-mqtt")
-
- # 设置连接信息
-
- #Demo_02
- ProductKey = "*********"#使用你自己的
- ClientId = "2234" # 自定义clientId
- DeviceName = "Demo_02"
- DeviceSecret ="************************************8**"#使用你自己的
-
- # 获取时间戳(当前时间毫秒值)
- us = math.modf(time.time())[0]
- ms = int(round(us * 1000))
- timestamp = str(ms)
-
- # 计算密码(签名值)
- def calculation_sign(signmethod):
- data = "".join(("clientId", ClientId, "deviceName", DeviceName,
- "productKey", ProductKey, "timestamp", timestamp))
-
- if "hmacsha1" == signmethod:
- # ret = hmac.new(bytes(DeviceSecret),
- # bytes(data), hashlib.sha1).hexdigest()
- ret = hmac.new(bytes(DeviceSecret, encoding="utf-8"),
- bytes(data, encoding="utf-8"),
- hashlib.sha1).hexdigest()
- elif "hmacmd5" == signmethod:
- # ret = hmac.new(bytes(DeviceSecret, encoding="utf-8"),
- # bytes(data, encoding="utf-8"), hashlib.md5).hexdigest()
- ret = hmac.new(bytes(DeviceSecret, encoding="utf-8"),
- bytes(data, encoding="utf-8"),
- hashlib.md5).hexdigest()
- else:
- raise ValueError
- return ret
-
-
- # ======================================================
-
- strBroker = ProductKey + ".iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com"
- port = 1883
-
- client_id = "".join((ClientId,
- "|securemode=3",
- ",signmethod=", "hmacsha1",
- ",timestamp=", timestamp,
- "|"))
- username = "".join((DeviceName, "&", ProductKey))
- password = calculation_sign("hmacsha1")
-
- print("="*60)
- print(strBroker)
- print("client_id:", client_id)
- print("username:", username)
- print("password:", password)
- print("="*60)
-
-
- # 成功连接后的操作
- def on_connect(client, userdata, flags, rc):
- print("OnConnetc, rc: " + str(rc))
-
-
- # 成功发布消息的操作
- def on_publish(client, msg, rc):
- if rc == 0:
- print("publish success, msg = " + msg)
-
-
- # 成功订阅消息的操作
- def on_subscribe(mqttc, obj, mid, granted_qos):
- print("Subscribed: " + str(mid) + " " + str(granted_qos))
-
-
- def on_log(mqttc, obj, level, string):
- print("Log:" + string)
-
-
- def on_message(mqttc, obj, msg):
- curtime = datetime.datetime.now()
- strcurtime = curtime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
- print(strcurtime + ": " + msg.topic + " " + str(msg.qos) + " " + str(msg.payload))
- on_exec(str(msg.payload))
-
-
- def on_exec(strcmd):
- print("Exec:", strcmd)
- strExec = strcmd
-
-
- if __name__ == '__main__':
- mqttc = mqtt.Client(client_id)
- mqttc.username_pw_set(username, password)
- mqttc.on_message = on_message
- mqttc.on_connect = on_connect
- mqttc.on_publish = on_publish
- mqttc.on_subscribe = on_subscribe
- mqttc.on_log = on_log
- mqttc.connect(strBroker, port, 120)
- # mqttc.loop_start()
- time.sleep(1)
- temperature =27.55
- mqttc.subscribe("/sys/************/Demo_02/thing/service/property/set", qos=1) # 换成自己的
- #send_mseg = '{"pm_25": %s,"area":"%s","time":"%s"}' % (0, 0, datetime.datetime.now())
- #send_mseg = '{"id": "1234", "version": "1.0","params": {"IndoorTemperature": %s},"method": "thing.event.property.post"}'%(temperature)
- send_mseg = '{"params": {"IndoorTemperature": %s},"method": "thing.event.property.post"}' % (temperature)
-
- print('send_mseg is : ',send_mseg)
-
- mqttc.loop_forever()
-
五、总结
工作之余了解了一下物联网的发展,看到有意思的东西打算学一下,刚好看到了microPython,震惊之余,决心做点小东西玩玩。
这套框架全部使用python实现,比我了解到的绝大多数物联网方案要简单太多,虽然有些开发首先,但是用来实现一些简单设计应该是不成问题的,只要你会python,这套系统可以很快构建。当然python也是非常好学的,长期使用C语言的人根本不需要什么学习就可以上手。
当然这一套系统也是在学习了很多东西之后才搭建成功的,中间也经历很难多曲折和摸索,前前后后大概花了两周。很多细节无法在一篇文章中展现,如果你在搭建过程中遇到问题可以留言,我看到了尽量回复。