2022年 11月 5日

Python索引

数组索引机制指的是用方括号[ ]加序号的形式引用单个数组元素,它的用处很多,比如抽取元素,选取数组的几个元素,甚至为其赋一个新值。

(1)整数索引

要获取数组的单个元素,指定元素的索引即可。
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(2)切片索引

切片操作是指抽取数组的一部分元素生成新数组。对 python 列表进行切片操作得到的数组是原数组的副本,而对 Numpy 数据进行切片操作得到的数组则是指向相同缓冲区的视图。
如果想抽取(或查看)数组的一部分,必须使用切片语法,也就是,把几个用冒号( start:stop:step )隔开的数字置于方括号内。
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(3)dots索引

NumPy 允许使用 … 表示足够多的冒号来构建完整的索引列表。
比如,如果 x 是 5 维数组:
x[1,2,…] 等于 x[1,2,:,:,:]
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(4)整数数组索引

方括号内传入多个索引值,可以同时选择多个元素。
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(5)布尔索引

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