1、冒泡排序
冒泡排序:每一次相邻的两个数做比较,大的往后移动一位,每次循环都会把最大的值(升序)或最小的值(降序)放在末端 。
- # a = [7, 8, 5, 45, 91, 1, -10, 0]
- a = [-1, 5.5, 2.56, 5.56, -9, 0, 0, 98, 56, -1.256]
- # a = [6, 1, 9, 2, 15, 11]
-
- #遍历列表a
- for i in range(len(a)):
- for n in range(0,len(a)-1-i):
- # 将列表前后两个数进行比较,大的放后面小的放前面
- # len(a)-1-i 剔除比对完的顶端数(最大/最小),同时可以防止n+1超出下标界限
- if a[n] > a[n+1]:
- a[n], a[n+1] = a[n+1], a[n]
- print(a)
-
- 输出结果:
- [-9, -1.256, -1, 0, 0, 2.56, 5.5, 5.56, 56, 98]
2、快速排序
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。
步骤为:
1.挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为”基准”(pivot)。
2.分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后,对基准值的排序就已经完成。
3.递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
- import random
-
-
- def quick_sort(lists, i, j):
- if i >= j:
- return lists
- # 定义一个基准数
- pivot = lists[i]
- low = i
- high = j
- while i < j:
- # 向右找到比pivot小的数字
- while i < j and lists[j] >= pivot:
- # 指针向左移动
- j -= 1
- # 找到了让比pivot小的数字,在pivot的右边
- lists[i] = lists[j]
- # 向左找到比pivot大的数字
- while i < j and lists[i] <= pivot:
- # 指针向右移动
- i += 1
- # 找到了让比pivot大的数字,在pivot的左边
- lists[j] = lists[i]
- # 将pivot加回到列表内,使现在的lists[j] = pivot
- lists[j] = pivot
- # 处理比pivot小的数字,右边
- quick_sort(lists, low, i - 1)
- # 处理比pivot大的数字
- quick_sort(lists, i + 1, high)
- return lists
-
-
- if __name__ == "__main__":
- lists = [random.randint(-100, 100) for i in range(10)]
- print("排序前的序列为:")
- for i in lists:
- print(i, end=" ")
- print("\n排序后的序列为:")
- for i in quick_sort(lists, 0, len(lists) - 1):
- print(i, end=" ")
-
- 输出结果:
- 排序前的序列为:
- 92 -30 -92 -64 65 46 60 0 -61 93
- 排序后的序列为:
- -92 -64 -61 -30 0 46 60 65 92 93
- import random
- def quick_sort(data):
- """快速排序"""
- if len(data) >= 2: # 递归入口及出口
- mid = data[len(data) // 2] # 选取基准值,也可以选取第一个或最后一个元素
- left, right = [], [] # 定义基准值左右两侧的列表
- data.remove(mid) # 从原始数组中移除基准值
- for num in data:
- if num >= mid:
- right.append(num)
- else:
- left.append(num)
- return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)
- else:
- return data
-
- print(quick_sort([random.randint(0, 100) for i in range(10)]))